南京天悦团队参与著名高校牵头的国家重点研发计划，开展助听器相关技术的理论和算法研究。主要研究内容包括：构建大数据平台、研究高性能助听器算法、探索OTC助听器算法方案和积累临床测试经验。目前研究团队已发表高水平论文10篇，授权发明专利4项。

1. 智能验配算法

由于听损患者对声音的敏感程度随频率变化而不同（可通过听力图测出），故数字助听器应针对不同频率区域的声音信号设计不同的增益，这些频率区域称为通道或频带。

在输出端，不同通道放大的信号再综合输出。智能验配算法中的多通道WDRC算法可以准确地与患者的听力损失相匹配，提高了患者的使用舒适性。

2. 方向性语音增强算法

由于噪声和语音可能具有相同的频谱特性，所以常规的语音降噪算法很难进行区分。基于空间滤波器的方向性技术是改善该问题的另一个思路。

主要原理是针对目标声源设计空间滤波器，只增强目标声源。在助听器的低功耗设计要求下，通过设定某些固定方向来实现增强，在背景噪声抑制和自声消除方面有重要的研究价值。

3. 自适应噪声抑制算法

降噪能够提高信噪比，是提高患者可懂度的重要方法。自适应噪声抑制算法通过分析语音的时频特性，逐帧分析语音的信噪比和所处场景，通过自适应的方法估计每帧语音的增益系数，从而有效地抑制噪声信息，提高患者感受。

4. 回声消除算法

由于助听器麦克风与受话器距离很近，受话器输出的声音往往会经过一定路径泄露到麦克风中，内部增益越大回声越严重，甚至引起啸叫，成为助听器设计中最严重的问题之一。

天悦芯片通过回声消除算法自适应地估计出回声路径，进而估计出回声信号进行滤除，达到消除回声、提高助听器最大增益的目的。同时，通过去相关算法破坏助听器耳机的闭环回路，从而进一步减少啸叫可能，提升前向增益。

传统助听器依靠听力专家的验配经验和专业技能来调配算法参数以尽可能达到最佳的工作状态。这种完全依靠专家水平的验配方法低效且具有一定局限性。面向当前免验配和自验配助听器的设计需求，南京天悦团队的验配方法的特色性策略包括：

1）依据自身产品特性，结合患者的听力图和声音偏好，设计验配公式。

2）面向免验配助听器，基于听力大数据，设计基于听损分类的标准化验配方案。

3）在普适化设计上，基于用户反馈进行个性化修正，设计快速有效的验配参数修正方法。

由于听损患者听阈的提高，减少了听觉动态范围，对响度的感觉发生异常，也引起了言语分辨能力的下降。因此需要针对不同频率的听力损失和输入信号的强度计算不同的信号增益，进行响度补偿。保证放大的声音在患者听感的舒适范围内，即小声放大、大声放轻甚至压缩，使患者能在不同环境中最大程度辨听。

最常用的预设公式以听阈为基础，也有一些公式建立在阈上响度的判断上，以NAL-NL和DSL为代表的公式应用较多，但不同厂家都会根据产品进行调整。